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CENTRO: C/ Doctor Rafael García Pérez, nº 23, Las Palmas de Gran Canaria
TELÉFONO: 928 26 54 43
ESTUDIOS MÍNIMOS: ESO o equivalente

REQUISITOS:
ESTADO LABORAL: Prioritariamente para desempleados/as
SECTOR: Informática
PARTICIPANTES:

MÁS INFORMACIÓN: Puede consultar más información en la documentación oficial

Compresión de las bases del aprendizaje supervisado
– Definición del problema: la función de pérdida.
– Curva de aprendizaje.
– Conjunto de aprendizaje, conjunto de test, conjunto de validación.
– Análisis de errores.
– Métricas.

Distinción y aplicación de los métodos básicos de clasificación
– K-nn
– Árboles de decisión.
– Random Forests.
– Máquinas de vectores de soporte.

Distinción y aplicación de los métodos básicos de regresión
– Métodos lineales
– Regresión múltiple
– Regresión logística.
– Random Forests.

Identificación de las herramientas de desarrollo de redes neuronales.
– Plataformas de desarrollo: Tensorflow.
– Regresión con redes neuronales.
– Clasificación con redes neuronales.
– Aplicaciones a la visión por computador
– Aplicaciones al procesamiento del lenguaje natural.

Implementación y puesta en marcha de un sistema de aprendizaje automático.
– Gestión del ciclo de vida de un sistema de aprendizaje automático.
– Contenedores y APIs: Docker
– Servicio en la nube.

Identificación de las limitaciones de los sistemas de aprendizaje y de las consecuencias éticas de su mal uso.
– Circunstancias en las que usar las técnicas de aprendizaje para crear sistemas de toma de decisiones

Diploma acreditativo

– Fotocopia del DNI
– Copia de la titulación de mayor grado que posea
– Currículum Vitae actualizado
– Último DARDE actualizado